2025年12月17日
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从最初的“尝试渠道”，到如今的“核心配置”，激励式买量的角色已经发生了根本变化。在 2025 年底这个节点，市场已清晰认识到：想要在高度内卷的 UA 环境中持续获量，激励式用户获取不可或缺。
过去五年，Almedia 的专家一直引领激励式用户获取领域的发展，如今他们针对激励式 UA 生态未来变化、策略调整以及 2026 年趋势的预测进行了分享。
在我们的预测中，“个性化”是一条贯穿始终的主线。在当下的隐私合规环境中，对单一用户的有效触达能力以及精准的用户分层，将决定激励式平台的长期竞争力
激励式模式已被验证，未来将持续发展
激励式 买量已完成从新渠道到成熟渠道的转变。在2025 年，通过激励广告平台买量正在不断放大影响力，并开始重塑与程序化、网盟及达人渠道之间的竞争格局。
曾经备受质疑的激励式用户获取，在 2025 年已经证明了自身的价值，即便与 Meta、TikTok 和 Google 等大玩家相比也毫不逊色。2023 年，AppsFlyer 性能指数显示，全球前 20 大媒体来源中有 4 个为激励式渠道；到 2024 年，这一数字上升至前 20 大中的 7 个。在最近发布的 2025 年版本中，指数显示有 8 个激励式玩家入榜。
通过激励广告买量已被行业普遍认可为 UA 的核心组成部分。对 Original Games 等广告主来说，Almedia 这类激励广告媒体，正在成为预算效率最高的投放渠道。
展望2026年，我们预计激励式买量将持续扩大在广告预算和市场份额中的占比。相比其他渠道，通过激励广告买量在 ROAS、留存率和 LTV 上具备显著优势，其增长趋势也就不难理解。以某头部移动游戏为例，我们对比了来自 Almedia 的激励用户与 Google 渠道用户，结果差异非常明显：在 D180 指标上，激励广告的 ROAS 达到 104.43%，而 Google 用户仅为 46.38%；
D180 ARPU 分别为 $9.91 vs $3.84。在规模化投放场景下，用户质量差距尤为显著。
美国和英国有 82% 的 UA 负责人表示，通过激励广告投放的效果优于传统营销方式。这也意味着，尚未拥抱激励式 UA 的开发者和发行商，正在被逐步甩在身后。
唯强者生存
随着激励式 UA 市场的成熟，竞争环境与结果交付标准不断提升。相比早期阶段，2026 年将对新晋投放者提出更高要求。
在 2026 年，激励式用户获取生态将经历整合，类似于过去 DSP 和广告网络的发展历程。小型激励平台将被合并、收购或退出市场，而大型公司则会通过吸收这些平台来巩固自身地位。
例如，我们预计 AppLovin 等公司会收购以激励式投放为核心的平台，以在其产品生态中创造更强的协同效应，就像 Unity 收购 Tapjoy 一样。
与此同时，随着激励广告这个赛道大幅向数据驱动模式转型，更善于利用细分数据的公司将获得显著优势，而那些满足于现状的公司将面临挑战。这些变化将重塑激励式 UA 的结构，并影响广告主的投放策略。
我们将看到性能差距拉大，目前的 5-6 家主流平台将整合为 1-2 家明显的领导者。这些领导者将通过先进的优化手段、定制化定价模型以及数据驱动的精准投放，与其他平台形成差异化，脱颖而出：
更精准的用户与奖励匹配
基于用户层级的高级定价，而非按国家/操作系统统 - CPI
优质的产品体验以支撑用户获取的长期成功
激励广告平台的窗口仍在，但机会正在向头部集中。拥有成熟数据、强 UA 能力和大规模用户基础的公司，正在不断放大先发优势；而缺乏预算和用户累计正在不断增高新晋公司的门槛，盈利空间也会被迅速压缩。
传统渠道也将起到加速作用。随着它们在牺牲广告主盈利的情况下提高利润率，广告主将越来越多地将预算转向激励广告渠道。
D360 将成为重要指标
到 2025 年底，激励广告目标的设定普遍比较基础，KPIs 多按照各国家或操作系统的 CPI 来衡量，核心关注点在于 ROAS 的实现情况。
我们预计，这一方式将演变为提供更高级的定向和竞价选项。激励式平台将提供类似于 Google Ads 的 tROAS 竞价，使广告主能够专注于实现特定的目标 ROAS，而不仅仅是 CPI 或 CPA。此外，竞价选项将更加多样化，实现基于用户或目标群体的精细化定价。
这意味着广告主的衡量标准将不再是安装量，而是安装后的价值。已经提供这些指标的激励广告平台，将进一步强化数据输出，并以更精准和定制化的方式呈现。
因此，从投放一开始，流量提供方与广告主之间的数据透明交流至关重要。更长的数据交换周期可以让激励广告平台获得 D180、D360 之外的洞察，为优化投放提供更可靠的依据。
广告主的期望只会不断提高，而表现最好的公司，将以长期策略为核心
在更复杂的效果衡量体系以及激励式用户获取作为垂直领域增长的背景下，广告主在 2026 年将对激励式 UA 渠道提出更高要求。
许多广告主已经希望在激励窗口结束前实现 100% 的 ROAS，否则会认为投入被浪费。这种心态在小型工作室中最为常见，因为它们对现金流更敏感，对潜在浪费的容忍度较低。小型工作室需要可预测的回收，而大型、成熟的公司对延迟回报则更有耐心。
整个市场的期望将不断提高，而激励广告平台需要提供更高的 LTV，并凸显所带来用户的真实价值。
随着激励后自动化和创意及奖励个性化的进步，我们将看到更持续的用户参与，这也将促使更多广告主接受更长的回报周期。
非游戏领域的大门将开启
激励广告平台自问世以来，一直在移动游戏中表现优异，2025 年也延续了这一趋势。对于具备关卡设计、积分奖励和常规付费优化的移动游戏来说，搭建奖励转化漏斗，是自然的发展方向。
然而，随着移动游戏行业趋于整合，我们预计 2026 年将成为非游戏领域展现激励式 UA 潜力的一年。目前我们已经看到零售、金融、教育、iGaming，甚至医疗/健身等行业开始以不同程度尝试激励式投放。
全球游戏市场估值约为 259.4 亿美元，预计到 2032 年将超过 1320 亿美元。随着这一增长趋势，游戏化应用的用户获取将不得不在渠道组合中更多地纳入激励广告，因为激励模式与之高度契合且效果验证明确。
我们预计金融科技（Fintech）将成为采用激励广告最快的行业之一，因为我们已经看到它在激励平台上的使用。整个行业对激励广告的技术准备仍有限，这为服务提供商的支持和合作留下了空间。
激励广告的成熟和以 LTV 为核心的未来，将是金融科技在 2026 年进一步采用这一策略的关键。仅仅追求增长量已不再足够。在 CPI 下降、IPM 提高、CTR 增强的情况下，市场负责人正根据 Adjust 的数据，瞄准更高质量、更忠诚的用户。
在金融科技应用中，激励机制将对获取和留存优质用户起到关键作用，而成熟的激励广告行业将助力其在 2026 年及未来实现这一目标。
6.不围绕激励式 UA 设计的开发者将被淘汰
在 2026 年，以激励广告为核心进行游戏设计事件将成为趋势，能巧妙运用这一策略的开发者将领先一步。这一现象已经持续了数年，但激励广告的技术和产品现已达到可充分利用专门设计事件，将用户获取融入游戏玩法的水平。
激励式 UA 已经超越了 D7 和 D30，提供最长可达 D90 的用户流程，而许多游戏仍缺乏能够深度吸引用户并促使 D60 之后持续消费的事件。更多更优质的事件与激励流程的整合，将使游戏在自然用户进程中实现更优化的变现，同时加速新用户的上手和流程创建。
我们预计未来，在游戏设计过程中，激励广告平台将被纳入咨询环节，以确保最大化协同效应，使激励广告成为应用和游戏广告中不可或缺的重要组成部分。
7.数据限制下，激励式 UA 的优势将进一步扩大
在后 IDFA 时代，隐私问题成为各行业广告主关注的焦点。2026 年，由于无需依赖第三方定向，激励广告的竞争优势将进一步扩大。
激励广告依赖第一方数据，因为通过价值交换获得了用户的主动选择，而非大量追踪，因此在标识符、Cookie 和第三方数据进一步受限的情况下，表现更具韧性。
借助第一方数据实现更精准的受众定向，激励广告能在隐私约束下保持竞争优势。而这些限制仍在持续，例如 iGaming 类别据称已无法在 Google 投放广告，为捕捉相关受众创造了更多机会。
与此同时，传统广告成本也比以往更为波动。Business of Apps 显示，移动应用 CPI 从 0.8 美元到 5 美元以上不等，游戏 CPI 在 2 美元到 6 美元以上，且因操作系统、地区和渠道差异较大。由于用户获取是一个主要且不可预测的成本项，激励广告平台所提供的第一方数据将为买量提供急需的稳定性。
拒绝 AI 超个性化的应用，将与领先者拉开差距
创意内容将继续是提升用户获取表现的最强驱动因素之一，AI 生成的内容也将变得更加先进。然而，用户仍能辨别 AI 与人工创作的视觉差异，在某些地区，AI 生成内容并不受欢迎，甚至可能影响广告活动效果。
因此，我们预计将采用AI 与人工结合的方式：AI 用于快速生产和多样化测试，而人工创意指导则保证内容的真实性、情感冲击力和文化适配度，实现效率与效果的平衡。这种方法已经被具有前瞻性广告公司采用，用于提升广告创意的数量和多样性，同时技术的发展也让 AI 可以生成并筛选个性化广告。
对 AI 和自动化的投入将使行业能够实现超个性化，不仅仅局限于创意内容。奖励也将被量身定制，AI 和机器学习模型能够在恰当的时间为合适的用户选择最匹配的细分群体。
AI 和自动化广告将使奖励和活动对每个用户完全个性化，每位用户将根据其行为、偏好和历史数据获得不同的任务、激励和价值方案。
在金融平台上，这一趋势已初现端倪——奖励根据用户的财务状况进行个性化定制。未来一年，我们预计这一方法将扩展到整个奖励生态系统，打造每个用户都能体验独特奖励路径的未来，从而最大化用户参与度和转化可能性。
结论
激励式 UA 已从早期实验走向行业标准，如今正迎来其最具发展机遇的阶段。
借助 AI 驱动的超个性化、第一方数据优势、跨行业扩展等因素，2026 年的激励生态将与一年前截然不同。从最初的潜力渠道，到如今成为现代用户获取的核心支柱，激励广告的地位已经不可替代。
如果你准备加入新一代的激励广告买量的实践，请联系 Almedia，让我们共同制定一个长期有效的策略。